Domande frequenti
Quali sono i vantaggi di una soluzione basata sul cloud?
SwiftMR™ offre sia una soluzione cloud basata su AWS che una soluzione on-premise. In genere consigliamo la versione cloud perché ci consente di risolvere rapidamente i problemi e fornire aggiornamenti convenienti. Anche molti dei nostri clienti preferiscono la versione cloud, perché consente loro di beneficiare dei nostri ultimi upgrade e aggiornamenti. Tuttavia, se la connessione a una rete esterna è problematica a causa della politica di sicurezza delle informazioni del tuo istituto, la versione on-premise è un'alternativa valida.
*Nota: la disponibilità della soluzione on-premise può variare a seconda del Paese.
Quanto tempo occorre per elaborare un'immagine DICOM nel cloud?
Per le scansioni 2D semplici, l'elaborazione richiede solo pochi secondi. Per le scansioni 3D più complesse, in genere richiede circa un minuto. Tuttavia, il tempo di elaborazione dipende solitamente dalla velocità di Internet dell'istituto. In media, tutte le immagini ricostruite vengono restituite entro 90 secondi.
Ho più scanner di diversi produttori. SwiftMR™ è compatibile con tutti?
Sì, SwiftMR™ è compatibile con scanner di diversi produttori, purché supportino il formato DICOM. La nostra soluzione elabora le immagini utilizzando il protocollo DICOM.
*Nota: i dispositivi MR supportati possono variare a seconda dell'autorizzazione normativa in ciascuna regione.
SwiftMR™ funziona anche su vecchi apparecchi per risonanza magnetica?
Sì, SwiftMR™ è progettato per migliorare le prestazioni delle vecchie macchine MRI, anche quelle che hanno 25-30 anni. Molti dei nostri clienti con vecchie apparecchiature MR hanno riportato risultati eccellenti e sono molto soddisfatti della soluzione.
SwiftMR™ può solo migliorare la qualità delle immagini senza ridurre i tempi di scansione?
Sì, SwiftMR™ può essere utilizzato esclusivamente per migliorare la qualità dell'immagine senza ridurre il tempo di scansione. Alcuni dei nostri clienti scelgono di utilizzare la soluzione specificatamente per questo scopo, ottenendo una maggiore nitidezza e dettaglio dell'immagine mantenendo le durate di scansione esistenti.
Come funziona il processo di installazione?
Il Customer Success Manager visita il sito per l'installazione che viene eseguita in due giorni complessivi:
- (1) installazione del PC gateway e impostazione del protocollo SwiftMR il primo giorno;
- (2) formazione e monitoraggio degli utenti il secondo giorno.
La ricostruzione delle immagini basata sullo spazio K offre prestazioni superiori rispetto alla ricostruzione delle immagini basata su DICOM?
La scelta tra la costruzione di immagini basata su k-space e quella basata su DICOM dipende dalle esigenze della struttura di imaging, dalle competenze disponibili e dall'equilibrio desiderato tra qualità dell'immagine, flessibilità e facilità d'uso. La ricostruzione basata su k-space richiede risorse computazionali significative per generare immagini di alta qualità, mentre la ricostruzione basata su DICOM si adatta alla pratica clinica standard, dando priorità alla facilità d'uso, alla standardizzazione e all'integrazione del flusso di lavoro.
SwiftMR™ approfondisci
Quali sono i vantaggi per il paziente/utente?
Un esame di risonanza magnetica può durare fino a 90 minuti, causando un estremo disagio per i pazienti che soffrono di claustrofobia o di disturbi del movimento. Spesso viene richiesta addirittura una sedazione.
Inoltre, a causa della disponibilità limitata, il paziente deve prenotare con molto anticipo gli esami presso gli ospedali.
Tutto questo viene migliorato grazie ai tempi di scansione ridotti.
I fornitori di servizi sanitari, possono utilizzare al meglio la propria risonanza magnetica, in quanto è possibile scansionare un maggior numero di pazienti nella stessa ora.
Pertanto: sia che si tratti di ridurre i tempi di scansione, sia che si renda necessario un miglioramento della qualità delle immagini, questa soluzione software può aggiornare l'intero parco di risonanze magnetiche in un'unica soluzione, fornendo indubbi vantaggi sulla fornitura di un servizio medico di alta qualità.
Come può essere spiegata la tecnologia SwitMR?
SwiftMR è un software di ricostruzione della risonanza magnetica basato sull'apprendimento profondo che riduce i tempi di scansione della risonanza magnetica fino al 50%, senza compromettere la qualità dell'immagine.
Quando le scansioni MRI vengono effettuate con tempi di scansione più brevi, l'immagine risultante è di bassa qualità. Questo divario nella qualità dell'immagine, viene compensato durante la post-elaborazione con SwiftMR.
SwiftMR si basa sull'impareggiabile tecnologia di deep learning di AIRS Medical nella ricostruzione di immagini di risonanza magnetica che è stato dimostrato attraverso sfide globali.
AIRS Medical ha vinto fastMRI Challenge” ospitata da Facebook AI Research (FAIR) e NYU Langone Health nel 2019 e nel 2020, ottenendo il miglior punteggio in tutti i percorsi.
Fino a qualche anno fa, il progresso tecnologico nel campo della risonanza magnetica dipendeva in larga misura dall'hardware, come i magneti e le bobine. Con l'avvento del deep-learning, le equazioni bibliche tra hardware, tempo di scansione e qualità delle immagini sono state tutte disaccoppiate.
SwiftMR si basa sulla tecnologia più recente fornendo più di quello che una risonanza magnetica convenzionale possa offrire.
Cosa ha ispirato AIRS MEDICAL a ideare questa tecnologia?
Nel 2021 uno dei co-fondatori di AIRS Medical ha dovuto portare d'urgenza la propria madre in ospedale. Doveva sottoporsi a una risonanza magnetica ma poteva farlo solo dopo aver aspettato 30 minuti nel corridoio. Quando finalmente è entrata, ha avuto difficoltà a stare nello scanner stretto e rumoroso per altri 30 minuti. Tutta la famiglia si sentiva impotente nell'attesa. Fortunatamente la donna si è ripresa, ma ora ha bisogno di sottoporsi a controlli di routine che deve prenotare con almeno un mese di anticipo.
Questo “tempo di attesa” non è un problema solo di questa famiglia, ma riguarda 90 milioni di pazienti in tutto il mondo. Si traduce in un mancato guadagno annuale di 45 miliardi di dollari per i fornitori di sanitari a livello globale.
I cofondatori hanno pensato che questo fosse un problema significativo da risolvere, oltre il grande disagio del paziente.
Cosa pensate ci sia in serbo per il futuro di questa tecnologia?
SwiftMR si sta facendo conoscere come una tecnologia dirompente che innova un settore orientato all'hardware, offrendo una soluzione software equivalente. Questo cambiamento è monumentale perché permetterà non solo ai Paesi ricchi, ma anche a quelli che non hanno investito nelle infrastrutture sanitarie, di elevare il livello dei servizi medici attraverso un buon uso della tecnologia. Noi ci sforziamo di rendere questa tecnologia universale, il che significa che il modulo di apprendimento profondo può superare qualsiasi differenza di razza, genere, età e geografia.
Qual è il feedback degli degli utenti? È già è già stato messo alla prova? Se si con quali sono i risultati?
SwiftMR ha ricevuto il via libera dal Ministero coreano della sicurezza alimentare e dei farmaci (MFDS) e dalla FDA statunitense nel 2021.
Dal lancio ufficiale in Corea nel quarto trimestre del 2021, SwiftMR ha trattato più di 130.000 esami di risonanza magnetica in totale e gestisce in media 30.000 esami al mese con zero tempi di inattività fino ad oggi.
Nel mercato coreano, il tasso di conversione di SwiftMR è del 68% e il tasso di fidelizzazione del 100%.
Siamo testimoni di radiologi e tecnici di risonanza magnetica che prima dubitavano dell'intelligenza artificiale e si sono dovuti ricredere superando lo scoglio dello scetticismo verso questa nuova tecnologia del futuro.
Gli utenti sono particolarmente impressionati quando vedono che risonanze magnetiche vecchie di dieci anni, vengono riconvertite in apparecchi di alta qualità in meno di 2 minuti, preservando tutti i dettagli importanti dal punto di vista clinico.
Le parole esatte sono “SwiftMR equivale a acquistare un nuovo scanner MRI”.
Gli utenti sono soddisfatti anche della usabilità del prodotto in quanto non è richiesta quasi nessuna modifica al flusso di lavoro esistente. Il software è integrato nella rete interna ospedaliera in connessione allo scanner MRI e al PACS. L'elaborazione delle immagini avviene automaticamente una volta completata la scansione sulla risonanza magnetica.